大语言模型应用实战：使用 LangChain 构建智能问答系统
王五
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AILLMLangChainRAG
大语言模型时代的到来
2024年以来，大语言模型的能力不断提升，从简单的文本生成发展到复杂的推理、代码编写和多模态理解。如何在实际业务中落地 LLM 成为开发者关注的焦点。
LangChain 框架介绍
LangChain 是一个用于构建 LLM 应用的框架，它提供了 Chains、Agents、Memory 等核心抽象，大大简化了 LLM 应用的开发流程。
构建 RAG 问答系统
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是当前最流行的 LLM 应用模式。我们将使用 LangChain 结合向量数据库来实现一个高效的文档问答系统。
优化与部署
讨论了提示词优化、检索质量提升、流式响应实现等实际部署中的关键问题。